数据交易升温催生新职业：数据交易师如何点亮数字经济前程
在企业数字化建设向纵深推进的当下，数据交易已成为激活数据要素价值的关键环节，零售行业的某连锁商超集团近期的实践便是典型案例。该集团通过梳理会员消费行为、供应链库存周转等数据，封装成“区域消费趋势数据包”，在数据交易所挂牌后，迅速被快消品牌商抢购用于精准营销，单季度实现数据交易收入超200万元，不仅填补了数字化建设的成本缺口，还为产品迭代提供了数据支撑。
这类案例背后，是企业对数据“二次变现”的迫切需求，也是数字化转型中从“数据沉淀”到“价值转化”的必然选择，而数据交易过程中的合规审查、估值建模、交易撮合等专业环节，让众多企业面临人才短缺困境，这正是数据交易项目引发市场广泛关注的核心缘故。
在此背景下，数据交易师这一新兴职业应运而生。人力资源社会保障部、财政部联合印发的《关于实施技能照亮前程培训通知》，明确将数据交易师列入“数字新工种”目录，呼应了通知中“围绕重点领域市场需求开展职业技能培训”的要求，为该职业发展提供了政策支撑。
展开剩余69%这一职业的价值不仅体现在填补市场人才缺口上，更在于搭建了“数据价值转化”的专业桥梁：对企业而言，数据交易师能帮助其合规开展数据交易，避免因数据权属不清、定价不合理导致的风险；对从业者来说，该职业融合数据治理、会计管理等多领域技能，与管理会计的“价值创造”理念高度契合，既为管理型会计提供了跨界发展方向，也让管理会计师在数字经济时代有了新的职业延伸，不少从业者通过管理会计网的专项课程补充数据交易知识，实现职业能力升级。
从职业出现原因来看，随着《数据安全法》《个人信息保护法》的实施，数据交易的合规门槛显著提升，传统数据管理人员难以满足“合规+估值+撮合”的复合型需求，而数据要素市场化配置改革的加速，更催生了对专业人才的迫切需求。数据交易师的基本职能覆盖交易全链条，包括将企业零散数据整理成符合标准的数据产品、依据法规把控交易风险、结合成本法与收益法进行估值建模、匹配供需双方推动交易完成，高级从业者还需具备跨境数据流动规则解读、跨行业数据资产并购方案设计的能力。
想要从事该职业，获取专业认证是关键，2025年11月23日开考的数据交易师考试便是重要途径，考试信息需以数据要素×官网发布内容为准。本次考试报名时间从7月15日开始，9月19日23时30分截止缴费，逾期系统自动关闭，目前第四批考试教材已启动邮寄，考生可在官网“我的报名”页面查询快递单号。
报名条件相对宽松，具有初级以上会计或经济类专业技术资格，或从事数据治理、会计管理、法务合规工作满两年即可，大专及以上学历（含成人教育）者也可报考初级，既降低了新人准入门槛，也为相关从业者提供了转型机会。 考试形式为线上机考，无地域限制，考生自备带摄像头的电脑即可参与。
考试科目分为公共必考科目《数据交易基础》和分级选考科目《数据交易（初、中、高级）》，《数据交易基础》涵盖政策框架、交易场所规则、合规要点等内容，是所有考生的必备知识；《数据交易（初级）》聚焦数据包描述、挂牌流程、基础估值，适合刚入行的从业者；《数据交易（中级）》加入隐私计算成本分摊、跨境流动规则，针对有1-3年工作经验的人员；《数据交易（高级）》则要求在模拟沙盘中完成跨行业数据资产并购方案设计，面向资深从业者。 该考试的专业性和权威性毋庸置疑，考试由官方指定平台组织实施，按照职业能力要求分级设计，从基础理论到高阶实务层层递进，配套教材结合丰富行业案例与模拟演练，帮助考生系统掌握技能。
通过考试获取的证书，不仅是个人能力的证明，更是进入数据交易领域的“金钥匙”，持证者还可能享受地方人才政策红利。数据交易师职业正成为连接企业数据资源与市场价值的关键纽带，而这场考试则为从业者搭建了能力认证的桥梁，助力更多人在“技能照亮前程”的道路上，实现个人价值与数字经济发展的同频共振。
发布于：贵州省华泰优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
