6月2日，昆仑物流智慧监控中心内一派井然有序的繁忙景象。监控中心主任刘琳指尖轻点智慧管控大屏，一条条车辆运行异常预警信息即刻清晰弹出。她随即联动起单位里一位全天候在岗的特殊“同事”，一键发起外呼通话，快速对接一线货运驾驶员，实时核实车辆行驶状态，第一时间排查化解行车安全隐患。
自去年12月，作为昆仑智慧物流平台的先导示范工程——智慧车辆管理系统优化项目正式上线运行以来，公司货运车辆日常管理智能化处置率达到86%，原本需要工作人员100%人工逐一复核的安全报警信息，如今人工复核占比大幅降至14%，彻底打破沿用多年的传统人工巡查监管模式，让交通安全管控迈入智能高效新阶段。
在全国物流运输线上，昆仑物流每日有约2万台车辆奔驰于祖国各地，通行线路超3万条，车辆单日累计行驶里程高达350万公里，足足可绕地球赤道88圈，纵横驰骋在全国平原、山区、高原等各类复杂路况之上。
以往传统交通安全监管模式，全程依靠人工巡查、随机抽查，面对海量车辆运行监控数据，人力难以及时梳理，不仅违章预警精准度偏低，风险干预更是存在明显滞后性，诸多行车隐患无法第一时间察觉处置。
自这位AI同事正式上岗履职后，深度融合北斗精准定位、大数据研判、AI智能行为识别等前沿数字技术，练就全景感知、实时研判的超强本领，能够全方位捕捉货运车辆动态、沿途路况变化以及驾驶员各类行车行为，搭建起全域立体化智能安防网络。
这位AI同事有着条理清晰、环环相扣的完整工作流程，稳稳搭建起“事前提前预防、事中实时干预、事后复盘优化”全链条安全管控体系。车辆正式发车启程前，它整合历年运输事故案例、全国路网通行状况、区域天气变化等多重核心数据，精准为每一台货运车辆完成安全风险分级，绘制专属车辆出行安全画像，量身定制差异化出行安全防控方案。
车辆上路行驶途中，这个“同事”时刻紧盯驾驶员一举一动，精准捕捉疲劳驾驶、行车接打电话、分心走神等各类危险驾驶行为，同步联动实时路况、极端天气、道路限行等动态信息，依托智能风控模型开展多场景综合分析，精准锁定车辆超速行驶、无故异常停驶、违规变道等高风险行车行为，第一时间推送预警提示。
运输任务结束后，这个“同事”还会做好后续复盘工作，整理汇总各类违规行车数据，协助管理人员开展高风险驾驶员安全教育培训，同时将各类风险预警案例、违规行车影像资料尽数收录进自身数据库，持续充实学习素材，不断精进智能研判算法，让自身风控能力越用越强、越练越精准。
同时，面对全国各地千差万别的复杂通行路况，这位AI“同事”兼容性极强，依托专属数字数据基座，顺畅适配全国各地不同型号车载设备通信协议，依托精准定位数据自动识别道路等级、路段属性，精准匹配对应道路限速标准，实现全国路网车辆车速精细化、规范化智能管控。（工人日报客户端记者 马安妮 通讯员 孟建红）
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